پکیج جامع توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در Cloud

پکیج کامل آموزش استقرار هوش مصنوعی در فضای ابری یکی دیگر از پکیج های گروه آموزشی پرووید می باشد که در آن محصولات مختلف آموزشی وبسایت پرووید در این زمینه را قرار داده ایم. این پکیج آموزشی کمک می کند تا مسیر یادگیری خود را در این زمینه به درستی و کامل پیش ببرید. ضمناً، با خریدن این پکیج به جای خریدن محصولات درون آن به صورت تک تک می توانید در خرید خود از تخفیف فوق العاده ای استفاده کنید. محتویات این پکیج با انتشار محصولات جدید به روز رسانی می شود.

توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در Cloud چیست؟

توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در Cloud به معنای طراحی، پیاده‌سازی و اجرای اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از سرویس‌ها و زیرساخت‌های ابری است. پلتفرم‌هایی مانند AWS و Microsoft Azure ابزارهای متنوعی برای کار با مدل‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند. با استفاده از این سرویس‌ها می‌توان قابلیت‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تولید محتوا، تحلیل داده و ساخت دستیارهای هوشمند را در اپلیکیشن‌ها پیاده‌سازی کرد.

یکی از بخش‌های مهم این حوزه، کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معماری RAG و AI Agent است. ابزارهایی مانند Amazon Bedrock، Azure AI Foundry و Vertex AI امکان استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و ساخت راهکارهای مبتنی بر آن‌ها را فراهم می‌کنند. در این رویکرد، توسعه‌دهنده می‌تواند بدون نیاز به مدیریت مستقیم تمام زیرساخت‌های مدل، روی طراحی منطق برنامه، یکپارچه‌سازی سرویس‌ها و توسعه قابلیت‌های هوشمند تمرکز کند.

کاربردهای هوش مصنوعی ابری در توسعه نرم‌افزار

یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی ابری، ساخت چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمندی است که می‌توانند به سؤالات کاربران پاسخ دهند، اطلاعات را از منابع مختلف بازیابی کنند و وظایف مشخصی را انجام دهند. برای مثال، با استفاده از معماری RAG می‌توان یک سیستم پرسش و پاسخ ساخت که پاسخ‌های خود را بر اساس اسناد و داده‌های اختصاصی یک سازمان تولید می‌کند. همچنین AI Agentها می‌توانند با استفاده از ابزارها و سرویس‌های مختلف، وظایف پیچیده‌تری را اجرا کنند.

از دیگر کاربردهای این فناوری می‌توان به تحلیل داده‌ها، توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI، پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و خودکارسازی فرایندهای سازمانی اشاره کرد. در کنار توسعه این قابلیت‌ها، موضوعاتی مانند MLOps، امنیت مدل‌ها و Responsible AI نیز اهمیت زیادی دارند. سرویس‌های ابری ابزارهایی برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها، نظارت بر عملکرد و کاهش ریسک‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در اختیار تیم‌های توسعه قرار می‌دهند.

چرا باید توسعه و استقرار هوش مصنوعی در Cloud را یاد بگیریم؟

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در محصولات نرم‌افزاری، آشنایی با سرویس‌های ابری به یکی از مهارت‌های مهم توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. شناخت ابزارهایی مانند Amazon Bedrock و Azure AI Foundry به شما کمک می‌کند مدل‌های هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های واقعی به کار بگیرید و قابلیت‌هایی مانند تولید متن، جست‌وجوی هوشمند و دستیارهای مبتنی بر AI را توسعه دهید. همچنین یادگیری این فناوری‌ها درک بهتری از معماری سیستم‌های هوشمند و نحوه یکپارچه‌سازی آن‌ها با نرم‌افزارهای موجود ایجاد می‌کند.

یادگیری این حوزه فقط به فراخوانی یک مدل هوش مصنوعی محدود نمی‌شود. برای توسعه راهکارهای قابل استفاده در محیط‌های واقعی، باید با مفاهیمی مانند مدیریت داده، طراحی Workflow، ساخت Agent، استقرار مدل، MLOps و امنیت هوش مصنوعی آشنا باشید. درک این مفاهیم به شما کمک می‌کند راهکارهایی طراحی کنید که علاوه بر داشتن قابلیت‌های هوشمند، از نظر نگهداری، مقیاس‌پذیری و امنیت نیز قابل مدیریت باشند.

این پکیج برای چه کسانی مناسب است؟

این پکیج برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان Cloud، متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و افرادی مناسب است که می‌خواهند از سرویس‌های ابری برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند استفاده کنند. اگر قصد دارید با ابزارهایی مانند AWS، Microsoft Azure و Vertex AI کار کنید یا قابلیت‌های Generative AI را به محصولات نرم‌افزاری اضافه کنید، موضوعات این مجموعه می‌توانند مسیر یادگیری مناسبی برای شما فراهم کنند.

با توجه به اینکه دوره‌های این مجموعه در سطوح مبتدی، متوسط و پیشرفته قرار دارند، هم افرادی که قصد آشنایی اولیه با هوش مصنوعی ابری را دارند و هم توسعه‌دهندگانی که به دنبال یادگیری معماری‌ها و قابلیت‌های پیشرفته‌تر هستند، می‌توانند از آن استفاده کنند. با پوشش موضوعاتی از مبانی یادگیری ماشین و کار با مدل‌ها تا توسعه Agent، پیاده‌سازی RAG، MLOps و امنیت هوش مصنوعی، این مجموعه حوزه‌های متنوعی از توسعه و استقرار راهکارهای هوشمند در Cloud را در بر می‌گیرد.

مسیر یادگیری در پکیج جامع توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در Cloud

پکیج جامع توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در Cloud شامل ۳۵ آموزش ویدیویی است، با مجموع ۱٬۰۸۴ ویدیو و حدود ۹۴ ساعت آموزش. مسیر پیشنهادی از آموزش «آموزش آشنایی با Azure AI Foundry و بررسی سرویس‌ها و قابلیت‌های آن» شروع می شود و تا آموزش «آموزش کار با Claude در Amazon Bedrock از Anthropic» ادامه پیدا می کند. سطح آموزش های این پکیج از مقدماتی تا پیشرفته است و می توانید مسیر یادگیری خود را از ابتدا تا مباحث پیشرفته در یک جا طی کنید.

در انتهای همین صفحه فهرست کامل آموزش های داخل پکیج را به همراه تعداد ویدیوها و مدت هر آموزش می بینید و با کلیک روی نام هر آموزش می توانید سرفصل ها و جزئیات آن را مطالعه کنید.