آموزش جامع Azure AI برای مهندسان یادگیری ماشین

آموزش جامع Azure AI برای مهندسان یادگیری ماشین با عنوان اصلی Complete Guide to Azure AI for ML Engineers by Microsoft Press یکی دیگر از آموزش های گروه آموزشی پرووید می باشد که در این قسمت آن را به شما معرفی می کنیم. در این دوره با مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سرویس های مختلف Azure AI آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه راهکارهای هوشمند را با استفاده از ابزارهای Microsoft Azure طراحی، توسعه و پیاده سازی کنید. همچنین موضوعاتی مانند پردازش زبان طبیعی، Generative AI، جستجوی هوشمند، پردازش تصویر و تحلیل اسناد را به صورت کاربردی بررسی خواهید کرد.

مفاهیم هوش مصنوعی و Azure Machine Learning

برای توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، ابتدا باید با مفاهیم اصلی AI و Machine Learning آشنا باشید. در این بخش با کاربردهای هوش مصنوعی و نحوه عملکرد یادگیری ماشین آشنا می شوید و سرویس Azure Machine Learning را بررسی می کنید. همچنین با قابلیت های این سرویس و نحوه استفاده از آن در پروژه های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. در کنار این مباحث، حوزه هایی مانند پردازش اسناد، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین نیز معرفی می شوند.

در ادامه با Generative AI و سرویس های مختلف Azure AI آشنا می شوید و کاربرد آن ها را در توسعه نرم افزارهای هوشمند بررسی می کنید. آشنایی با این سرویس ها به شما کمک می کند تشخیص دهید برای هر مسئله از چه قابلیت یا ابزار هوش مصنوعی استفاده کنید. همچنین با مشاهده Demo های مربوط به Azure Machine Learning و Azure AI، دید بهتری نسبت به نحوه استفاده از این فناوری ها در محیط واقعی به دست می آورید.

مراحل توسعه راهکارهای هوش مصنوعی

توسعه یک راهکار هوش مصنوعی تنها به انتخاب مدل و آموزش آن محدود نمی شود، بلکه شامل مراحل مختلفی از تعریف نیازمندی ها تا استقرار و نظارت بر عملکرد سیستم است. در این بخش با فرآیند توسعه راهکارهای AI آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه نیازمندی های یک پروژه را مشخص کرده و بر اساس آن ها طراحی مناسبی انجام دهید. سپس مراحل توسعه را بررسی می کنید تا بتوانید اجزای مختلف یک راهکار هوشمند را به شکل منظم پیاده سازی کنید.

پس از توسعه، نوبت به Deployment و آماده سازی راهکار برای استفاده می رسد. در ادامه با Performance Tuning برای بهبود عملکرد سیستم و Monitoring برای نظارت بر وضعیت آن آشنا خواهید شد. این مراحل به مهندسان Machine Learning کمک می کنند تا علاوه بر ساخت مدل ها و قابلیت های هوشمند، به جنبه های اجرایی و عملیاتی پروژه نیز توجه داشته باشند و عملکرد راهکار را پس از استقرار بررسی کنند.

مبانی Azure AI و سرویس های هوش مصنوعی

Azure AI مجموعه ای از سرویس ها و ابزارهای Microsoft Azure برای توسعه و پیاده سازی قابلیت های هوش مصنوعی است. در این بخش با نحوه استفاده از Azure AI Services و روش های Authentication برای دسترسی امن به این سرویس ها آشنا می شوید. همچنین مدیریت منابع و قابلیت های Azure AI Studio بررسی می شوند. شناخت این امکانات به شما کمک می کند منابع موردنیاز پروژه های هوش مصنوعی را مدیریت کرده و سرویس مناسب را برای هر نوع کاربرد انتخاب کنید.

یکی دیگر از موضوعات مهم در توسعه سیستم های هوشمند، توجه به اصول اخلاقی و اعتمادپذیری است. در این بخش با ملاحظات اخلاقی استفاده از AI Services آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه با استفاده از داده ها، شفافیت بیشتری در راهکارهای هوشمند ایجاد کنید. همچنین مفهوم ساخت راهکارهای قابل اعتماد بررسی می شود. این مباحث به شما کمک می کنند هنگام طراحی و پیاده سازی سیستم های AI، علاوه بر قابلیت های فنی، به مسئولیت پذیری و کیفیت راهکار نیز توجه داشته باشید.

پردازش زبان طبیعی و Generative AI با Azure

پردازش زبان طبیعی یا NLP یکی از حوزه های مهم هوش مصنوعی است که امکان تحلیل، درک و تولید زبان انسانی را برای نرم افزارها فراهم می کند. در این بخش با Azure AI Language آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه راهکارهایی برای Text Classification و ترجمه متن ایجاد کنید. همچنین ساخت Question Answering Bot و توسعه اپلیکیشن های مجهز به قابلیت Speech بررسی می شوند. این قابلیت ها در ساخت دستیارهای هوشمند، سیستم های پاسخ گویی و نرم افزارهای تعاملی کاربرد دارند.

در ادامه به توسعه راهکارهای Generative AI با استفاده از Azure OpenAI می پردازید. با نحوه استفاده از مدل های OpenAI برای پردازش زبان طبیعی و Prompt Engineering آشنا می شوید و کاربرد آن ها را در تولید کد و تولید تصویر بررسی می کنید. همچنین مفهوم Retrieval-Augmented Generation یا RAG و نحوه استفاده از آن در راهکارهای مبتنی بر OpenAI آموزش داده می شود. این مباحث به شما کمک می کنند قابلیت های مدل های مولد را در نرم افزارهای کاربردی به کار بگیرید.

جستجوی هوشمند و پردازش تصویر با Azure AI

جستجوی هوشمند یکی از قابلیت های مهم برای ساخت برنامه هایی است که باید اطلاعات موردنیاز کاربران را از میان حجم زیادی از داده ها پیدا کنند. در این بخش با Azure AI Search آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه یک ابزار جستجوی اختصاصی ایجاد کنید. همچنین قابلیت های پیشرفته جستجو، غنی سازی داده ها و اضافه کردن منابع داده خارجی به فرآیند جستجو بررسی می شوند. این امکانات به شما کمک می کنند سیستم های جستجوی پیشرفته تری برای دسترسی به اطلاعات طراحی کنید.

در ادامه با قابلیت های Azure AI Vision برای پردازش و تحلیل تصاویر آشنا خواهید شد. در این بخش روش های Image Analysis و Image Classification بررسی می شوند و با کاربرد Face Recognition آشنا می شوید. همچنین استخراج و پردازش متن از تصاویر و تحلیل ویدئو آموزش داده می شود. این قابلیت ها در توسعه سیستم های بینایی ماشین، تحلیل محتوای تصویری و نرم افزارهایی که نیاز به شناسایی و پردازش اطلاعات بصری دارند، کاربرد دارند.

پردازش اسناد با Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence سرویسی برای استخراج و پردازش اطلاعات از اسناد است که می تواند در خودکارسازی فرآیندهای مبتنی بر داده های متنی و ساختاریافته مورد استفاده قرار بگیرد. در این بخش با قابلیت های این سرویس آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه یک راهکار پردازش اسناد ایجاد کنید. همچنین نحوه استفاده از مدل های از پیش ساخته شده یا Prebuilt Models بررسی می شود تا بتوانید اطلاعات موردنیاز را از انواع اسناد استخراج کنید.

در ادامه با استخراج داده ها از فرم ها و ساخت Hybrid Document Model آشنا خواهید شد. همچنین نحوه ایجاد Custom Skill برای استفاده در فرآیند جستجو بررسی می شود. این قابلیت ها به شما کمک می کنند اطلاعات موجود در اسناد را به داده های قابل پردازش تبدیل کنید و از آن ها در راهکارهای هوشمند استفاده کنید. پردازش اسناد در سیستم هایی که با فرم ها، اطلاعات متنی و مدارک مختلف سروکار دارند، کاربرد زیادی دارد.

پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با Azure AI

پس از آشنایی با سرویس ها و مفاهیم مختلف Azure AI، نوبت به ترکیب این قابلیت ها برای توسعه راهکارهای هوشمند می رسد. در بخش پایانی آموزش، با فرآیند ساخت AI Solutions آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه دانش به دست آمده از مباحث قبلی را در توسعه یک راهکار هوش مصنوعی به کار بگیرید. این بخش به شما کمک می کند ارتباط میان سرویس های مختلف Azure AI و مراحل توسعه یک پروژه را بهتر درک کنید.

همچنین یک نمونه پروژه تکمیل شده بررسی می شود تا بتوانید با ساختار و نتیجه نهایی یک راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا شوید. این پروژه فرصتی برای مرور قابلیت هایی است که در طول آموزش معرفی شده اند؛ از Machine Learning و پردازش زبان طبیعی گرفته تا Generative AI، جستجوی هوشمند، پردازش تصویر و تحلیل اسناد. در پایان نیز مباحث اصلی دوره جمع بندی می شوند تا تصویر جامعی از کاربرد Azure AI در پروژه های مهندسی یادگیری ماشین داشته باشید.