پکیج کامل آموزش مسیر تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی
پکیج کامل آموزش مسیر تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی یکی دیگر از پکیج های گروه آموزشی پرووید می باشد که در آن محصولات مختلف آموزشی وبسایت پرووید در این زمینه را قرار داده ایم. این پکیج آموزشی کمک می کند تا مسیر یادگیری خود را در این زمینه به درستی و کامل پیش ببرید. ضمناً، با خریدن این پکیج به جای خریدن محصولات درون آن به صورت تک تک می توانید در خرید خود از تخفیف فوق العاده ای استفاده کنید. محتویات این پکیج با انتشار محصولات جدید به روز رسانی می شود.
مهندسی هوش مصنوعی (AI Engineering) چیست؟
مهندسی هوش مصنوعی (AI Engineering) حوزهای از مهندسی نرمافزار است که بر طراحی، توسعه و پیادهسازی سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد. در این حوزه، برنامهنویسان از مدلهای هوش مصنوعی، الگوریتمهای یادگیری ماشین و ابزارهای مختلف برای ساخت نرمافزارهایی استفاده میکنند که میتوانند دادهها را تحلیل کنند، الگوها را تشخیص دهند و وظایف پیچیده را بهصورت هوشمند انجام دهند.

یک AI Engineer فقط با ساخت یا آموزش مدلهای هوش مصنوعی سروکار ندارد، بلکه باید بتواند این مدلها را به نرمافزارهای واقعی متصل کند. طراحی API، کار با دادهها، استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مدیریت ورودی و خروجی مدلها و یکپارچهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی با سیستمهای موجود، بخشی از این مسیر تخصصی هستند.
کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار
امروزه هوش مصنوعی در بخشهای مختلف توسعه نرمافزار کاربرد دارد. از ساخت Chatbot و دستیارهای هوشمند گرفته تا سیستمهای پیشنهاددهنده، پردازش زبان طبیعی، تحلیل تصاویر و اتوماسیون فرایندهای پیچیده، همگی نمونههایی از کاربرد این فناوری هستند. توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از مدلهای آماده یا مدلهای اختصاصی، قابلیتهای هوشمند را به اپلیکیشنهای تحت وب، موبایل و سرویسهای Backend اضافه کنند.

یکی از حوزههای مهم و روبهرشد، استفاده از Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ برای تولید محتوا، پاسخگویی به سؤالات، تحلیل اسناد و تعامل هوشمند با کاربران است. این قابلیتها امکان ساخت نسل جدیدی از نرمافزارها را فراهم میکنند؛ نرمافزارهایی که علاوه بر اجرای دستورات مشخص، میتوانند درخواستهای کاربران را درک کنند و پاسخهای متناسب با زمینه و اطلاعات در دسترس ارائه دهند.
چرا باید مهندسی هوش مصنوعی را یاد بگیریم؟
هوش مصنوعی به یکی از فناوریهای تأثیرگذار در صنعت نرمافزار تبدیل شده است و شناخت آن میتواند فرصتهای جدیدی برای توسعهدهندگان ایجاد کند. یادگیری AI Engineering به برنامهنویسان کمک میکند علاوه بر مهارتهای سنتی توسعه نرمافزار، با نحوه استفاده عملی از مدلهای هوشمند آشنا شوند و بتوانند قابلیتهایی فراتر از امکانات معمول برنامهنویسی در محصولات خود پیادهسازی کنند.
یادگیری این حوزه همچنین دید گستردهتری نسبت به معماری نرمافزارهای مدرن ایجاد میکند. آشنایی با مفاهیمی مانند Machine Learning، LLM، Prompt Engineering و AI Integration به شما کمک میکند محدودیتها و تواناییهای ابزارهای هوش مصنوعی را بهتر بشناسید. در نتیجه، میتوانید هنگام طراحی یک سیستم نرمافزاری، تشخیص دهید کدام بخشها قابلیت هوشمندسازی دارند و چگونه میتوان این قابلیتها را به شکلی کاربردی در محصول نهایی به کار گرفت.
این پکیج برای چه کسانی مناسب است؟
پکیج Become an AI Engineer برای برنامهنویسان و علاقهمندان به توسعه نرمافزار مناسب است که میخواهند وارد دنیای مهندسی هوش مصنوعی شوند یا دانش فعلی خود را در این زمینه گسترش دهند. اگر تجربه برنامهنویسی دارید و قصد دارید از قابلیتهای AI در پروژههای واقعی استفاده کنید، یادگیری مفاهیم و ابزارهای این حوزه میتواند مسیر جدیدی برای توسعه مهارتهای فنی شما باز کند.

همچنین اگر با توسعه Backend، Frontend یا طراحی سیستمهای نرمافزاری سروکار دارید و میخواهید بدانید چگونه میتوان مدلهای هوش مصنوعی را به اپلیکیشنها و سرویسهای مختلف متصل کرد، این پکیج میتواند نقطه شروع مناسبی برای آشنایی با AI Engineering باشد. هدف از این مسیر، نزدیکتر شدن به توانایی طراحی و پیادهسازی نرمافزارهایی است که از هوش مصنوعی بهعنوان بخشی از قابلیتهای اصلی خود استفاده میکنند.
مسیر یادگیری در پکیج کامل آموزش مسیر تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی
پکیج کامل آموزش مسیر تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی شامل ۱۰ آموزش ویدیویی است، با مجموع ۳۶۰ ویدیو و حدود ۳۰ ساعت آموزش. مسیر پیشنهادی از آموزش «آموزش کاربردی Python برای علم داده و یادگیری ماشین (بخش اول)» شروع می شود و تا آموزش «آموزش Fine-Tuning مدل های زبانی بزرگ از مقدماتی تا پیشرفته» ادامه پیدا می کند. سطح آموزش های این پکیج از مقدماتی تا پیشرفته است و می توانید مسیر یادگیری خود را از ابتدا تا مباحث پیشرفته در یک جا طی کنید.
در انتهای همین صفحه فهرست کامل آموزش های داخل پکیج را به همراه تعداد ویدیوها و مدت هر آموزش می بینید و با کلیک روی نام هر آموزش می توانید سرفصل ها و جزئیات آن را مطالعه کنید.
محصولات داخل پکیج کامل آموزش مسیر تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی
- آموزش پیشرفته مدل های زبانی بزرگ با استفاده از تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)۲۱ ویدیو | ۱ ساعت و ۴۸ دقیقه
- آموزش Fine-Tuning مدل های زبانی بزرگ از مقدماتی تا پیشرفته۳۷ ویدیو | ۳ ساعت و ۱۵ دقیقه
- آموزش مبانی هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)۲۶ ویدیو | ۱ ساعت و ۸ دقیقه
- آموزش مبانی GenAIOps۳۳ ویدیو | ۱ ساعت و ۱۸ دقیقه
- آموزش مقدماتی هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ (LLM)۱۷ ویدیو | ۱ ساعت و ۳۷ دقیقه
- آموزش پایگاه داده های برداری برای Caching و تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)۴۲ ویدیو | ۱ ساعت و ۳۴ دقیقه
- آموزش کاربردی Python برای علم داده و یادگیری ماشین (بخش اول)۴۹ ویدیو | ۷ ساعت و ۵۲ دقیقه
- آموزش کاربردی Python برای علم داده و یادگیری ماشین (بخش دوم)۳۷ ویدیو | ۵ ساعت و ۱۳ دقیقه
- آموزش اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان؛ مدل ها، مجموعه داده ها و APIها۴۰ ویدیو | ۳ ساعت و ۳۲ دقیقه
- آموزش هوش مصنوعی مولد در خدمات رایانش ابری و موارد کاربرد آن۵۸ ویدیو | ۲ ساعت و ۲۹ دقیقه
مجموع قیمت تک تک این آموزش ها ۵٬۲۹۰٬۰۰۰ تومان است؛ با خرید پکیج ۲٬۰۹۹٬۰۰۰ تومان می پردازید و ۳٬۱۹۱٬۰۰۰ تومان صرفه جویی می کنید.







