
آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Microsoft Azure
آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Microsoft Azure با عنوان اصلی Microsoft Azure AI Essentials Workloads and Machine Learning on Azure یکی دیگر از آموزش های گروه آموزشی پرووید می باشد که در این قسمت آن را به شما معرفی می کنیم. در این آموزش با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، انواع الگوریتم های Machine Learning و قابلیت های Azure Machine Learning آشنا می شوید. همچنین کاربردهای Computer Vision، پردازش زبان طبیعی، تحلیل اسناد و ایمنی محتوا را بررسی می کنید و نحوه استفاده از سرویس های مختلف Azure AI را همراه با مثال های عملی یاد می گیرید.
هوش مصنوعی چیست و چرا یادگیری آن اهمیت دارد؟
هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یکی از حوزه های مهم علوم کامپیوتر است که به توسعه سیستم هایی می پردازد که می توانند وظایفی مانند تحلیل اطلاعات، تشخیص الگوها، درک زبان و تصمیم گیری را انجام دهند. این فناوری در طول زمان تکامل پیدا کرده و با پیشرفت قدرت پردازش و الگوریتم های یادگیری، کاربردهای گسترده تری در نرم افزارها و سرویس های دیجیتال پیدا کرده است.
آشنایی با مبانی هوش مصنوعی برای برنامه نویسانی که قصد دارند قابلیت های هوشمند را به اپلیکیشن های خود اضافه کنند اهمیت زیادی دارد. در این آموزش ابتدا با تعریف هوش مصنوعی، تاریخچه و روند تکامل آن آشنا می شوید و سپس اهمیت یادگیری این حوزه را بررسی می کنید. همچنین با مفاهیم پایه Azure AI آشنا می شوید تا دید مناسبی نسبت به امکانات Microsoft Azure برای توسعه راهکارهای هوشمند به دست آورید.
یادگیری ماشین چیست و چه کاربردی در Azure دارد؟
یادگیری ماشین یا Machine Learning شاخه ای از هوش مصنوعی است که به سیستم ها امکان می دهد با استفاده از داده ها الگوها را شناسایی کنند و بدون نیاز به برنامه نویسی صریح برای تمام حالت ها، پیش بینی یا دسته بندی انجام دهند. این فناوری در کاربردهایی مانند پیش بینی روندها، تشخیص رفتارهای غیرعادی، تحلیل داده های تجاری و گروه بندی اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد.

در این آموزش با انواع Machine Learning شامل Regression، Binary Classification، Multiclass Classification و Clustering آشنا می شوید. همچنین مفاهیم Neural Networks و Deep Learning را بررسی می کنید و قابلیت های Azure Machine Learning را یاد می گیرید. در ادامه، نحوه ایجاد یک Azure Machine Learning Resource و اجرای یک Demo عملی را مشاهده می کنید تا با مراحل اولیه استفاده از این سرویس آشنا شوید.
بینایی ماشین چیست و چگونه با Azure AI پیاده سازی می شود؟
بینایی ماشین یا Computer Vision یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می دهد تصاویر و محتوای بصری را تحلیل کنند. این فناوری می تواند برای شناسایی اشیا، تشخیص ویژگی های تصاویر و استخراج اطلاعات از محتوای بصری استفاده شود. Deep Learning نیز نقش مهمی در پیشرفت این حوزه داشته و امکان توسعه مدل های پیشرفته تری برای تحلیل تصاویر را فراهم کرده است.
در این آموزش با Azure AI Vision برای تحلیل تصاویر، Azure AI Custom Vision برای توسعه مدل های بینایی ماشین و Azure AI Face برای تحلیل چهره آشنا می شوید. همچنین کاربردهای Computer Vision در کسب و کار را بررسی می کنید و نحوه ایجاد Resourceهای مرتبط با این سرویس ها را یاد می گیرید. Demoهای عملی Azure AI Vision و Azure AI Custom Vision نیز به شما کمک می کنند با نحوه استفاده از این قابلیت ها در محیط Azure آشنا شوید.
پردازش زبان طبیعی چیست و چه کاربردی در Azure AI دارد؟
پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing که به اختصار NLP نامیده می شود، شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر تعامل میان کامپیوتر و زبان انسان تمرکز دارد. با استفاده از این فناوری، نرم افزارها می توانند متن را تحلیل کنند، اطلاعات مهم را استخراج کنند، زبان ها را ترجمه کنند و گفتار انسان را به متن تبدیل کنند یا پاسخ های صوتی تولید کنند. این قابلیت ها در چت بات ها، ابزارهای ترجمه و اپلیکیشن های مبتنی بر صدا کاربرد دارند.

در این آموزش با Azure AI Language برای پردازش و تحلیل زبان، Azure AI Translator برای ترجمه متن و Azure AI Speech برای قابلیت های مرتبط با گفتار آشنا می شوید. همچنین مفاهیم Speech Recognition و Speech Synthesis را بررسی می کنید و کاربردهای NLP در کسب و کار را یاد می گیرید. در ادامه، نحوه ایجاد Resourceهای Azure AI Language و Azure AI Speech و اجرای Demoهای عملی این سرویس ها را مشاهده خواهید کرد.
هوش مصنوعی در تحلیل اسناد و استخراج اطلاعات
تحلیل اسناد یا Document Intelligence به استفاده از فناوری های هوش مصنوعی برای پردازش اسناد و استخراج اطلاعات از محتوای آن ها گفته می شود. بسیاری از اسناد حاوی اطلاعات ساختاریافته و غیرساختاریافته هستند که استخراج و پردازش دستی آن ها می تواند زمان بر باشد. سرویس های هوشمند پردازش اسناد به توسعه دهندگان کمک می کنند اطلاعات موجود در اسناد را به شکل قابل استفاده برای اپلیکیشن ها تبدیل کنند.
یکی از سرویس های مرتبط در Azure، ابزار Azure AI Document Intelligence است که برای تحلیل اسناد و استخراج اطلاعات از آن ها طراحی شده است. آشنایی با این سرویس به برنامه نویسان کمک می کند قابلیت های پردازش هوشمند اسناد را در راهکارهای نرم افزاری خود در نظر بگیرند. این بخش همچنین به معرفی Azure AI Content Safety می پردازد که برای بررسی و ارزیابی ایمنی محتوا در راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی کاربرد دارد.
سرفصل مطالب آموزش ویدئویی مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Microsoft Azure
فصل اول: مقدمه
- آشنایی با مبانی Azure AI
فصل دوم: آشنایی با هوش مصنوعی
- تعریف، تاریخچه و روند تکامل هوش مصنوعی
- اهمیت یادگیری هوش مصنوعی
فصل سوم: Azure Machine Learning
- مروری بر یادگیری ماشین
- انواع یادگیری ماشین
- آشنایی با مفهوم Regression
- دسته بندی دودویی (Binary Classification)
- دسته بندی چندکلاسه (Multiclass Classification)
- آشنایی با مفهوم Clustering
- شبکه های عصبی و Deep Learning
- قابلیت های Azure Machine Learning
- کاربردهای عملی یادگیری ماشین در کسب و کار
- ایجاد یک Resource در Azure Machine Learning
- نمایش عملی Azure Machine Learning
فصل چهارم: بینایی ماشین (Computer Vision)
- مروری بر بینایی ماشین
- استفاده از Deep Learning در بینایی ماشین
- آشنایی با Azure AI Vision
- آشنایی با Azure AI Custom Vision
- آشنایی با تحلیل چهره و Azure AI Face
- کاربردهای عملی بینایی ماشین در کسب و کار
- ایجاد Resourceهای Azure AI Vision، Custom Vision و Face
- نمایش عملی Azure AI Vision
- نمایش عملی Azure AI Custom Vision
فصل پنجم: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
- مروری بر پردازش زبان طبیعی
- آشنایی با Azure AI Language
- آشنایی با Azure AI Translator
- آشنایی با تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار
- آشنایی با Azure AI Speech
- کاربردهای عملی پردازش زبان طبیعی در کسب و کار
- ایجاد Resourceهای Azure AI Language و Azure AI Speech
- نمایش عملی Azure AI Language
- نمایش عملی Azure AI Speech
فصل ششم: هوش اسناد، ایمنی محتوا و استخراج دانش
- مروری بر Document Intelligence
- آشنایی با Azure AI Document Intelligence
- آشنایی با Azure AI Content Safety







