آموزش ساخت Agent با Vertex AI و توسعه آن با ابزارها و Sub-Agentها

آموزش ساخت Agent با Vertex AI و توسعه آن با ابزارها و Sub-Agentها با عنوان اصلی Building Agents with Vertex AI یکی دیگر از آموزش های گروه آموزشی پرووید می باشد که در این قسمت آن را به شما معرفی می کنیم. در این آموزش با نحوه ساخت Agentهای هوش مصنوعی با استفاده از Vertex AI در Google Cloud آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه بدون نیاز به کدنویسی، Agentهای کاربردی و پیشرفته ایجاد کنید. همچنین با افزودن ابزارهای مختلف، اتصال به APIهای خارجی و همکاری چند Agent با یکدیگر، قابلیت های Agent خود را گسترش می دهید.

Vertex AI چیست و چه کاربردی در ساخت AI Agent دارد؟

Vertex AI یکی از سرویس های Google Cloud برای توسعه و مدیریت راهکارهای هوش مصنوعی است که امکان ساخت و استفاده از مدل های هوش مصنوعی را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد. یکی از قابلیت های این پلتفرم، ساخت AI Agentهایی است که می توانند بر اساس دستورالعمل ها و اطلاعات دریافتی، وظایف مشخصی را انجام دهند و با استفاده از ابزارهای مختلف، پاسخ های مناسب تری ارائه کنند.

در ساخت Agent با Vertex AI می توان از محیط های Low-Code استفاده کرد تا بدون پیاده سازی تمام اجزای سیستم از ابتدا، یک Agent کاربردی ایجاد کرد. این روش به توسعه دهندگان کمک می کند سریع تر ایده های خود را آزمایش کنند و قابلیت های مختلف هوش مصنوعی را در یک محیط یکپارچه به کار بگیرند. برای شروع کار نیز به یک حساب Google Cloud نیاز دارید تا بتوانید به سرویس ها و ابزارهای موردنیاز دسترسی پیدا کنید.

چگونه با Vertex AI یک Agent هوش مصنوعی بسازیم؟

برای ساخت اولین Agent، ابتدا باید با محیط Google Cloud و اجزای مختلف آن آشنا شوید. در این مسیر یاد می گیرید چگونه یک پروژه جدید در Google Cloud ایجاد کنید، به Vertex Agent Builder دسترسی داشته باشید و یک Vertex AI Agent جدید بسازید. این مراحل پایه لازم برای شروع توسعه Agent را فراهم می کنند و شما را با محیطی که برای طراحی و تنظیم رفتار Agent استفاده می شود آشنا می سازند.

پس از ایجاد Agent، می توانید یک نمونه ساده بسازید و نحوه عملکرد آن را بررسی کنید. یکی از موضوعات مهم در این مرحله، آشنایی با مفهوم Agent و درک نحوه تصمیم گیری و تعامل آن با محیط است. همچنین با استفاده از Exampleها می توانید رفتار Agent را Fine-tune کنید تا پاسخ ها و عملکرد آن با نیازهای موردنظر شما هماهنگ تر شود.

ابزارها در Vertex AI Agent چه نقشی دارند؟

یکی از قابلیت های مهم AI Agentها امکان استفاده از ابزارهای خارجی برای انجام وظایفی فراتر از تولید متن است. با اضافه کردن Tool به Agent می توانید قابلیت هایی مانند بازیابی اطلاعات از منابع داده و دریافت اطلاعات از سرویس های دیگر را در اختیار آن قرار دهید. این موضوع باعث می شود Agent به جای تکیه صرف بر اطلاعات اولیه خود، بتواند برای پاسخ گویی به درخواست ها از منابع مرتبط نیز استفاده کند.

در این آموزش با استفاده از Tools برای پیاده سازی No-Code RAG آشنا می شوید. RAG روشی است که به Agent امکان می دهد هنگام پاسخ گویی، اطلاعات مرتبط را از منابع مشخص بازیابی کند. همچنین یاد می گیرید چگونه قابلیت جست وجو و دریافت اطلاعات از طریق External API را به Agent اضافه کنید. به این ترتیب می توانید Agentهایی بسازید که علاوه بر تعامل با کاربر، به اطلاعات و سرویس های بیرونی نیز دسترسی داشته باشند.

Sub-Agent چیست و چگونه چند Agent با یکدیگر کار می کنند؟

با افزایش پیچیدگی وظایف، گاهی بهتر است به جای سپردن تمام مسئولیت ها به یک Agent، چند Agent با وظایف مشخص طراحی شوند. در این معماری، Sub-Agentها می توانند بخش های مختلف یک فرایند را مدیریت کنند و از طریق تعامل با Agent اصلی، در انجام یک وظیفه بزرگ تر مشارکت داشته باشند. این رویکرد به تفکیک مسئولیت ها کمک می کند و امکان طراحی سیستم های هوشمند پیچیده تر را فراهم می سازد.

در Vertex AI می توانید Agentها را به گونه ای تنظیم کنید که با یکدیگر همکاری کنند و هرکدام بخشی از فرایند را انجام دهند. برای مثال، یک Agent می تواند مسئول بازیابی اطلاعات باشد و Agent دیگری وظیفه پردازش یا بررسی نتایج را بر عهده بگیرد. در این آموزش با مفهوم همکاری بین Agentها آشنا می شوید و نحوه گسترش قابلیت های یک Agent از طریق استفاده از Sub-Agentها را بررسی می کنید.

چرا باید ساخت AI Agent با Google Cloud را یاد بگیریم؟

AI Agentها یکی از رویکردهای مهم در توسعه نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. برخلاف یک سیستم ساده پرسش و پاسخ، یک Agent می تواند با استفاده از ابزارها، اطلاعات موردنیاز خود را بازیابی کند و برای انجام وظایف مختلف با سرویس های دیگر تعامل داشته باشد. آشنایی با این فناوری به توسعه دهندگان کمک می کند راهکارهایی طراحی کنند که فراتر از تولید پاسخ متنی عمل می کنند و قابلیت انجام وظایف مشخص را دارند.

یادگیری Vertex AI نیز فرصتی برای آشنایی عملی با ابزارهای هوش مصنوعی در اکوسیستم Google Cloud فراهم می کند. با شناخت قابلیت هایی مانند Vertex Agent Builder، RAG، اتصال به External API و همکاری بین Agentها، دید بهتری نسبت به معماری و توسعه سیستم های مبتنی بر Agent به دست می آورید. این مفاهیم می توانند نقطه شروع مناسبی برای بررسی و توسعه راهکارهای پیشرفته تر هوش مصنوعی باشند.

این آموزش برای چه کسانی مناسب است؟

این آموزش برای توسعه دهندگانی مناسب است که می خواهند با ساخت AI Agent آشنا شوند و به دنبال راهی برای استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در پروژه های نرم افزاری خود هستند. اگر با مفاهیم برنامه نویسی آشنایی دارید و می خواهید بدون پیاده سازی تمام اجزای یک Agent از ابتدا، ساختار اولیه آن را با ابزارهای Low-Code ایجاد کنید، این آموزش می تواند نقطه شروع مناسبی باشد.

همچنین اگر قصد دارید درباره کاربرد RAG، اتصال Agentها به APIهای خارجی و طراحی سیستم های چندعاملی اطلاعات بیشتری کسب کنید، مباحث این دوره برای شما مفید خواهند بود. در پایان آموزش، با مسیر کلی ساخت یک Agent در Vertex AI و روش های توسعه قابلیت های آن از طریق Tools و Sub-Agentها آشنا می شوید و می توانید برای ادامه یادگیری و کار با Vertex AI برنامه ریزی کنید.