آموزش یکپارچه سازی هوش مصنوعی مولد در پروژه های وب JavaScript

آموزش یکپارچه سازی هوش مصنوعی مولد در پروژه های وب JavaScript با عنوان اصلی Integrating Generative AI into JavaScript Web Projects یکی دیگر از آموزش های گروه آموزشی پرووید می باشد که در این قسمت آن را به شما معرفی می کنیم. در این دوره یاد می گیرید چگونه با استفاده از OpenAI و کتابخانه های مرتبط، قابلیت های هوش مصنوعی مولد را به پروژه های وب مبتنی بر JavaScript و Node.js اضافه کنید. همچنین ساخت یک اپلیکیشن هوشمند، توسعه Chatbot با ابزارهای خارجی و پیاده سازی دستیار مجازی مبتنی بر AI را به صورت عملی بررسی خواهید کرد.

یکپارچه سازی Generative AI در پروژه های JavaScript چیست؟

Generative AI این امکان را فراهم می کند که برنامه های نرم افزاری بتوانند بر اساس درخواست کاربران، محتوای جدیدی مانند متن و پاسخ های هوشمند تولید کنند. با یکپارچه سازی این فناوری در پروژه های وب JavaScript می توانید قابلیت هایی مانند تولید محتوا، پاسخ گویی خودکار و تعامل هوشمند با کاربران را به اپلیکیشن های خود اضافه کنید.

در ابتدای این آموزش با مسیر تکامل هوش مصنوعی مولد، مدل های مختلف و مفاهیم کلیدی OpenAI آشنا می شوید. همچنین نحوه شروع کار با ابزارها و کتابخانه های موردنیاز را بررسی می کنید تا برای پیاده سازی قابلیت های هوش مصنوعی در پروژه های واقعی آمادگی داشته باشید. تمرکز اصلی دوره بر استفاده عملی از APIهای OpenAI در محیط JavaScript است.

ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی با Node.js و OpenAI

برای استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در یک پروژه JavaScript، ابتدا باید محیط توسعه و ارتباط با سرویس OpenAI را به درستی راه اندازی کنید. در این بخش با ایجاد یک پروژه Node.js، احراز هویت و پیکربندی اتصال به OpenAI آشنا می شوید. همچنین یاد می گیرید چگونه درخواست های مناسب برای مدل تعریف کنید و با استفاده از Prompt و System Message رفتار و نحوه پاسخ گویی مدل را هدایت کنید.

در ادامه، ساخت یک AI Agent و ابزار تولید جوک را به عنوان یک تمرین عملی بررسی می کنید. سپس نحوه تولید پاسخ های مکالمه ای یا Chat Completions را پیاده سازی خواهید کرد. این مباحث به شما کمک می کنند ساختار اولیه یک اپلیکیشن مبتنی بر AI را بشناسید و بتوانید از قابلیت های مدل های زبانی در برنامه های Node.js استفاده کنید.

توسعه Chatbot با Function Calling و APIهای خارجی

یکی از قابلیت های مهم در توسعه اپلیکیشن های هوشمند، امکان اتصال مدل هوش مصنوعی به ابزارها و سرویس های خارجی است. Function Calling این امکان را فراهم می کند که مدل بر اساس درخواست کاربر، استفاده از یک تابع مشخص را پیشنهاد دهد تا برنامه بتواند عملیات موردنیاز را اجرا کند. به این ترتیب، Chatbot تنها به تولید متن محدود نمی شود و می تواند با امکانات دیگر اپلیکیشن تعامل داشته باشد.

در این بخش با نحوه فعال سازی Function Calling و تعریف ابزارها و پارامترهای آن ها آشنا می شوید. همچنین در قالب یک تمرین، نحوه فراخوانی یک Public API را بررسی می کنید. سپس یاد می گیرید چگونه توابع را به APIهای خارجی متصل کنید و از نتایج آن ها برای تولید پاسخ های کامل تر و مرتبط تر استفاده کنید.

آموزش OpenAI Assistants API و مدیریت مکالمات

OpenAI Assistants API برای ساخت دستیارهای هوشمندی طراحی شده است که می توانند دستورالعمل ها و ابزارهای مشخصی داشته باشند و مکالمات را در قالب Session مدیریت کنند. در این بخش با ساختار کلی این API و نحوه ایجاد یک Assistant آشنا می شوید. همچنین با Files API کار می کنید و یاد می گیرید چگونه فایل ها را برای استفاده در فرایند تعامل با دستیار بارگذاری کنید.

در ادامه، ایجاد Session مکالمه، ارسال درخواست و اجرای گفتگو را بررسی خواهید کرد. یکی دیگر از موضوعات مهم این بخش، آشنایی با چرخه عمر اجرای مکالمه یا Run Lifecycle و بررسی وضعیت آن است. در نهایت، نحوه دریافت پیام ها و نمایش آن ها در اپلیکیشن را پیاده سازی می کنید تا با فرایند کامل مدیریت یک مکالمه مبتنی بر Assistants API آشنا شوید.

ساخت دستیار مجازی هوشمند با Assistants API

دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به کاربران کمک کنند تا از طریق یک رابط مکالمه ای با امکانات نرم افزار تعامل داشته باشند. در این بخش، ساخت یک Virtual Assistant مبتنی بر Assistants API را دنبال می کنید و با راه اندازی پروژه اولیه و آماده سازی ساختار موردنیاز برای ارتباط با سرویس های OpenAI آشنا می شوید.

سپس نحوه ارسال درخواست های API و پیام های کاربران را پیاده سازی می کنید. در ادامه، با Moderation API آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه یک لایه Moderation به اپلیکیشن اضافه کنید تا محتوای مکالمات بررسی شود. در نهایت، فرایند تولید و Moderation گفتگوها را در کنار یکدیگر اجرا می کنید و با یکی از جنبه های مهم توسعه اپلیکیشن های مکالمه محور آشنا می شوید.

این آموزش برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای توسعه دهندگان JavaScript، برنامه نویسان Node.js و افرادی مناسب است که می خواهند قابلیت های Generative AI را به اپلیکیشن های وب خود اضافه کنند. اگر با توسعه سمت سرور یا ساخت API آشنا هستید و قصد دارید از مدل های زبانی OpenAI در پروژه های خود استفاده کنید، مباحث این آموزش می توانند مسیر مناسبی برای شروع کار عملی باشند.

همچنین برنامه نویسانی که به ساخت Chatbot، دستیارهای مجازی و اپلیکیشن های مجهز به AI علاقه دارند، می توانند از موضوعات این دوره بهره ببرند. در طول آموزش با مفاهیمی مانند Prompt Engineering، Function Calling، Assistants API، Files API و Moderation API آشنا می شوید و در پایان نیز با گام های بعدی برای ادامه یادگیری و توسعه پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. این دوره به زبان انگلیسی ارائه شده و دارای زیرنویس انگلیسی است.