آموزش پیاده سازی داده های ساختاریافته و معنایی در HTML (Structured Data)

آموزش پیاده سازی داده های ساختاریافته و معنایی در HTML با عنوان اصلی HTML Structured Semantic Data یکی دیگر از آموزش های گروه آموزشی پرووید می باشد که در این قسمت آن را به شما معرفی می کنیم. در این آموزش با مفهوم Semantic Web و روش های افزودن داده های ساختاریافته به صفحات HTML آشنا می شوید. همچنین نحوه استفاده از Microdata و JSON-LD، کار با ابزارهای تعریف و اعتبارسنجی داده های ساختاریافته و ایجاد Rich Search Results در Google را یاد می گیرید.

داده های معنایی (Semantic Data) در HTML چیست؟

داده های معنایی به اطلاعاتی گفته می شود که علاوه بر محتوای معمول یک صفحه وب، مفهوم و نوع اطلاعات موجود در آن را نیز مشخص می کنند. برای مثال، ممکن است یک صفحه شامل نام یک محصول، قیمت، نام نویسنده یا اطلاعات یک دوره آموزشی باشد. داده های ساختاریافته به موتورهای جستجو و سایر سیستم ها کمک می کنند این اطلاعات را بهتر شناسایی و تفسیر کنند.

در این آموزش ابتدا با مفهوم Semantic Web و اهمیت آن در توسعه وب آشنا می شوید. سپس Schema.org را به عنوان یک استاندارد برای توصیف انواع اطلاعات بررسی می کنید. همچنین سه روش JSON-LD، RDFa و Microdata را با یکدیگر مقایسه می کنید تا با تفاوت رویکردهای مختلف برای پیاده سازی داده های ساختاریافته آشنا شوید.

Schema.org و روش های پیاده سازی داده های ساختاریافته

Schema.org مجموعه ای استاندارد از Schemaها و واژگان تعریف شده برای توصیف اطلاعات موجود در صفحات وب است. با استفاده از این استاندارد می توانید مشخص کنید که یک بخش از صفحه نشان دهنده چه نوع اطلاعاتی است؛ برای مثال یک شخص، محصول، سازمان یا دستور تهیه غذا. این ساختار باعث می شود سیستم های مختلف بتوانند اطلاعات صفحه را با درک دقیق تری پردازش کنند.

برای پیاده سازی Schemaها روش های مختلفی وجود دارد که از جمله مهم ترین آن ها می توان به JSON-LD، RDFa و Microdata اشاره کرد. هرکدام از این روش ها شیوه متفاوتی برای معرفی اطلاعات معنایی دارند. در این دوره با بررسی ویژگی های آن ها، با کاربرد هر روش و نحوه استفاده از آن در اسناد HTML آشنا می شوید.

پیاده سازی Microdata در HTML چگونه انجام می شود؟

Microdata یکی از روش های افزودن داده های ساختاریافته به صفحات HTML است که با استفاده از Attributeهای مشخص، معنای بخش های مختلف محتوا را تعریف می کند. در این روش Attributeهایی مانند itemscope و itemtype برای مشخص کردن محدوده و نوع اطلاعات استفاده می شوند. همچنین itemprop به شما امکان می دهد ویژگی های مربوط به هر آیتم را معرفی کنید و اطلاعات دقیق تری در اختیار سیستم های پردازش کننده قرار دهید.

در ادامه یاد می گیرید چگونه Schemaهای تو در تو ایجاد کنید و با استفاده از تگ Meta اطلاعاتی را مشخص کنید که امکان نشانه گذاری مستقیم آن ها در محتوای صفحه وجود ندارد. همچنین با Structured Data Markup Helper برای تولید نشانه گذاری Microdata و Structured Data Testing Tool برای بررسی صحت ساختار آن آشنا می شوید. تمرین های عملی این بخش نیز به شما کمک می کنند یک سند HTML را با Microdata نشانه گذاری کنید.

پیاده سازی JSON-LD برای داده های ساختاریافته

JSON-LD یکی از روش های رایج برای تعریف داده های ساختاریافته است که اطلاعات معنایی را در قالب JSON ارائه می کند. برخلاف Microdata، در این روش لازم نیست ویژگی های معنایی را مستقیماً به عناصر مختلف محتوای HTML اضافه کنید. به همین دلیل می توانید اطلاعات ساختاریافته را به صورت یک بلوک مستقل در سند قرار دهید و ارتباط آن ها با محتوای صفحه را مشخص کنید.

در این بخش با نحوه نوشتن JSON-LD به صورت دستی آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه از Structured Data Markup Helper برای آماده سازی اطلاعات استفاده کنید. سپس کدهای تولیدشده را با Structured Data Testing Tool بررسی می کنید تا از صحت ساختار آن ها مطمئن شوید. در پایان نیز با انجام یک تمرین عملی، یک سند را با استفاده از JSON-LD نشانه گذاری کرده و راه حل آن را بررسی می کنید.

Rich Search Results در Google چیست و چگونه ایجاد می شود؟

Rich Search Results یا نتایج غنی جستجو، نمایش های پیشرفته ای از صفحات وب در نتایج موتورهای جستجو هستند که می توانند اطلاعات بیشتری نسبت به عنوان و توضیحات معمول صفحه ارائه دهند. این اطلاعات با استفاده از داده های ساختاریافته تعریف می شوند و به Google کمک می کنند نوع محتوای صفحه را بهتر تشخیص دهد. البته نمایش این نتایج به شرایط و معیارهای Google بستگی دارد و صرفاً افزودن Schema نمایش آن ها را تضمین نمی کند.

در این آموزش با نحوه شناسایی Rich Search Results در Google آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه با استفاده از JSON-LD اطلاعات مربوط به یک دستور تهیه غذا (Recipe) را تعریف کنید. همچنین روش بررسی و پیش نمایش کدهای مربوط به نتایج غنی را یاد می گیرید. در ادامه، همین مفاهیم را در قالب یک تمرین برای ایجاد Rich Search Results مربوط به دوره های آموزشی به کار می برید.

ابزارهای تست و اعتبارسنجی داده های ساختاریافته

پس از افزودن داده های ساختاریافته به یک صفحه، لازم است کدهای نوشته شده را بررسی کنید تا مشکلات احتمالی در ساختار یا تعریف ویژگی ها مشخص شوند. ابزارهای تست به شما کمک می کنند اطلاعات معنایی را ارزیابی کنید و ببینید آیا نشانه گذاری انجام شده مطابق ساختار مورد انتظار است یا خیر. این مرحله در زمان توسعه صفحات وب اهمیت دارد، زیرا اشتباه در تعریف داده ها می تواند مانع شناسایی صحیح آن ها توسط سیستم های پردازش کننده شود.

در طول دوره با ابزارهای Structured Data Markup Helper و Structured Data Testing Tool کار می کنید و نحوه استفاده از آن ها را برای Microdata و JSON-LD یاد می گیرید. همچنین با بررسی و پیش نمایش کدهای Rich Results، درک بهتری از نحوه استفاده از داده های ساختاریافته در صفحات واقعی به دست می آورید. این آموزش به زبان انگلیسی همراه با زیرنویس انگلیسی ارائه می شود و برای توسعه دهندگانی مناسب است که می خواهند دانش خود را در زمینه Semantic HTML و SEO فنی گسترش دهند.