پکیج کامل آموزش بانک اطلاعاتی SQL Server میانی

 

پکیج کامل آموزش بانک اطلاعاتی SQL Server میانی یکی دیگر از پکیج های گروه آموزشی پرووید می باشد که در آن محصولات مختلف آموزشی وبسایت پرووید در این زمینه را قرار داده ایم. این پکیج آموزشی کمک می کند تا مسیر یادگیری خود را در این زمینه به درستی و کامل پیش ببرید. ضمناً، با خریدن این پکیج به جای خریدن محصولات درون آن به صورت تک تک می توانید در خرید خود از تخفیف فوق العاده ای استفاده کنید.

پکیج کامل آموزش بانک اطلاعاتی SQL Server میانی

همانطور که گفته شد در پکیج کامل آموزش بانک اطلاعاتی SQL Server میانی بهترین و به روزترین آموزش های وبسایت پرووید را قرار داده ایم تا ضمن دریافت تخفیف قابل توجهی در خرید، بتوانید یک سیر تکاملی مناسب را در روند یادگیری طی نمایید. محتویات این پکیج با انتشار محصولات جدید به روز رسانی می شود.

در ادامه به معرفی گوشه ای از مباحث پوشش داده شده در این پکیج خواهیم پرداخت. ضمناً، می توانید با کلیک کردن بر روی نام هر کدام از محصولات درون این پکیج، به صفحه اصلی محصول مورد نظر رفته و جزییات آن محصول، سرفصل آن و موضوعات پوشش داده شده را مطالعه نموده و فایل دموی آن را نیز دانلود کنید.

بانك‌ اطلاعاتي رابطه‌اي و يا Relational Database چيست؟

يك بانك اطلاعاتي رابطه‌اي يا relational databases و در كنار آن يك RDBMS نوعي از سیستم های مديريت بانك‌هاي اطلاعاتي هستند كه داده‌ها را با استفاده از مدل رابطه‌اي سازماندهي و ساختار بندي مي‌كنند. اين مدل رابطه‌اي اولين بار در سال هزار و نهصد و هفتاد توسط آقاي E.F. Codd مطرح شد. مفهوم اصلي و كليدي در مدل رابطه‌اي بر اساس جداول و يا رابطه‌هاي ايجاد شده است. جداول كمك مي‌كنند تا بتوانيم داده‌ها را در قالب سطرها و ستون‌ها ذخيره سازي كنيم. هر جدول نمايانگر یک موجوديت منحصر به فرد مي‌باشد و روابط بين جدول‌هاي با استفاده از كليدها تشكيل مي‌شود. در ادامه در رابطه با برخي از ويژگي‌ها و مزيت‌هاي مربوط به بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه‌اي صحبت میکنیم.

• جامعيت داده‌ها و يا data integrity: بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه‌اي بحث data integrity را با استفاده از قيود و يا constraint ‌هايي از قبيل primary key ها و foreign key ها و unique constraint ها پیاده سازي مي‌كنند. اين موضوع باعث ايجاد دقت و سازگاري در داده‌هاي ذخيره شده مي‌باشد.
• ويژگي‌هاي ACID: سيستم‌هاي مديريت بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه‌اي از چهار ويژگي با نام‌هاي atomicity و consistency و isolation و durability كه به صورت كوتاه به آن ها ACID مي‌گوييم استفاده مي‌كنند. اين چهار ويژگي كمك مي‌كند تا تراكنش‌ها به صورت ايمن و قابل اعتماد ايجاد بشوند. اين چهار ویژگی كمك مي‌كند تا بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه‌اي براي اپليكيشن‌هايي كه در آنها بحث دقت داده و یا data accuracy بسيار ضروري است يك گزينه مناسب باشند.
• زبانSQL : زبان SQL كه مخفف Structured Query Language مي‌باشد يك زبان استاندارد براي برقراري ارتباط با بانك‌های اطلاعاتی رابطه‌اي است. اين زبان يك روش قدرتمند و expressive براي انجام پرس‌وجوها، به روزرساني و مديريت داده ها در اختيار ما قرار مي‌دهد. اين موضوع كمك مي‌كند تا برنامه‌نويسان و مديران سيستم بتوانند به سادگي با بانك‌هاي اطلاعاتي كار كنند.
• نرمال سازي داده‌ها: بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه‌اي از نرمال سازی پشتيباني مي‌كنند. نرمال سازي فرآيندي است كه در آن داده‌های تكراري با استفاده از سازماندهي مؤثر داده‌ها از بين مي‌روند. اين موضوع كمك مي‌كند تا database schema قابليت نگهداري بالاتري پیدا كند و فشرده‌تر بشود.
• انجام پرس‌وجوهاي پيچيده: سيستم‌های RDBMS در مديريت پرس و جو های پيچيده كه شامل جدول‌ها و رابطه‌هاي مختلف مي‌باشد بسيار خوب عمل مي‌كنند.
• بلوغ و پايداری: بانك‌هاي اطلاعاتی رابطه‌اي تاريخچه توسعه بسيار طولاني دارند و در طي سال‌ها تكامل پيدا كرده‌اند. امروزه اين سيستم‌ها بانك‌هاي اطلاعاتي كاملاً بالغ و پايدار هستند. بنابراين در پروژه‌هاي بزرگ نرم‌افزاري مورد استفاده قرار مي‌گيرند چرا كه يك اكوسيستم غني از ابزارها، مستندات و جامعه برنامه‌نويسان بسيار فعالي دارد.
• قيود مربوط به جامعيت داده: سيستم‌هاي RDBMS از قيود و يا constraint های مختلف پشتيباني مي‌كنند. برخي از اين موارد شامل unique constraint ها و default value ها و check constraint ‌ها مي‌باشد. تمامي اين موارد به حفظ كيفيت و سازگاري داده های ذخيره شده كمك مي‌كند.
• مديريت تراكنش‌ها: قابليت‌هايي كه سيستم‌هاي RDBMS در مديريت تراكنش‌هاي بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه‌اي دارند كمك مي‌كند تا بتوانيم عمليات را به ‌صورت atomic انجام بدهيم كه در آنها يا تمامي قسمت‌هاي يك تراكنش تكميل مي‌شوند و يا هيچ‌كدام از آنها تكميل نمي‌گردد. اين موضوع براي حفظ جامعيت داده‌ها بسيار مهم است.

هرچند كه بانك‌هاي اطلاعاتي رابطه ای مزيت‌هاي زيادي دارند اما ممكن است كه آنها انتخاب بهينه‌اي براي تمامي سناريوها نباشند. خصوصاً در شرايطي كه داده‌هايي كه قرار است ذخيره بشوند نيمه ساختاربندي شده و يا ساختار خاصي ندارند و يا حتي عمليات نوشتن داده‌ها با حجم بسيار بالایی اتفاق مي‌افتد، استفاده از اين نوع از سيستم‌ها خيلي مناسب نيست. با اين حال ساختار خوش تعريف شده آنها، پشتیبانی كه از تراكنش‌هاي پيچيده دارند و بحث data integrity آنها را به يك گزينه مناسب براي بسياري از اپلیکیشن‌هاي موجود تبديل كرده است.

بررسي ويژگي‌هاي ACID در بانک های اطلاعاتی رابطه ای

همان‌طور كه گفتيم ACID سرنام چهار ويژگي بسيار مهم براي حفظ قابليت اعتماد پذيري و سازگاري تراكنش‌هاي ديتابيس مي‌باشد. اين ويژگي‌ها در سيستم‌هاي مديريت بانك‌هاي اطلاعاتي بسيار مهم هستند چرا كه جامعيت داده را در انجام عمليات مختلف حفظ مي‌كنند. در ادامه در رابطه با اين ويژگي‌ها صحبت خواهيم كرد.

• ويژگي atomicity: به بيان ساده اين ويژگي كمك مي‌كند تا تراكنش‌ها در قالب يك واحد كاري تك و غيرقابل تفكيك انجام بپذيرند. به اين شكل كه يا تمامي عمليات موجود در يك تراكنش با موفقيت انجام مي‌شوند يا هيچ كدام از آنها انجام نمي‌پذيرد.
• ويژگي consistency: اين ويژگي تضمين مي‌كند كه يك تراكنش بانك اطلاعاتی رابطه‌اي را از يك حالت معتبر به يك حالت معتبر ديگر منتقل كند. با استفاده از اين ويژگي تمامي constraint های مربوط به جامعيت داده و قوانين تجاري در نظر گرفته مي‌شوند و قبل و بعد از انجام تراکنش، بانك اطلاعاتي در يك حالت سازگار قرار دارد.
• ويژگي isolation: اين ويژگي كمك مي‌كند تا حالت‌هاي مياني يك تراكنش در اختيار ساير تراكنش‌ها قرار نگيرد. اين موضوع باعث مي‌شود که ايجاد تداخل و يا ناسازگاري در داده‌ها كه توسط تراكنش‌هاي هم روند رخ مي‌دهند انجام نپذيرد.
• ويژگي durability: اين قابليت تضمين مي‌كند كه زماني كه يك تراكنش اصطلاحاً commit شد، تاثیرات مربوط به آن پايدار باشند. به عبارت ديگر حتی اگر سيستم دچار اختلال شد تغييراتي كه توسط يك تراكنش commit شده اند پايدار خواهند ماند.

ويژگي‌هاي ACID يك بستر بسيار قدرتمند براي تضمين قابليت اعتماد پذيري و جامعيت تراكنش‌هاي بانك‌هاي اطلاعاتي ايجاد مي‌كنند. آنها در سناريوهايي كه دقت، سازگاري و اعتمادپذيري داده‌ها بسيار مهم هستند اثر گذار می باشند. البته ذكر اين نكته را نيز نبايد فراموش كرد كه ويژگي‌هاي سخت‌گيرانه ACID مي‌تواند گاهي بر روي كارايي سيستم تأثير منفي گذاشته و در سناريو هاي خاص استفاده كردن از گزينه‌هاي ديگر مناسب تر است. به همين دليل است كه امروزه از بانك‌هاي اطلاعاتي NoSQL در سناريوهاي مختلف استفاده مي‌شود.

نوشتن Queryهای دقیق‌تر در SQL Server

در پروژه‌های واقعی، Queryها اغلب باید داده‌ها را بر اساس چند شرط فیلتر کنند، نتایج را مرتب سازند یا اطلاعات چند جدول را کنار هم قرار دهند. شناخت دستورهایی مانند SELECT، WHERE، ORDER BY و JOIN به برنامه‌نویس کمک می‌کند داده‌های موردنیاز را با دقت بیشتری استخراج کند. برای مثال، می‌توان سفارش‌های یک مشتری را دریافت کرد و آن‌ها را بر اساس تاریخ ثبت مرتب کرد یا اطلاعات مشتری را به نتیجه Query سفارش‌ها افزود.

هنگام نوشتن Query باید به صحت نتیجه و میزان داده‌ای که دریافت می‌شود توجه کرد. انتخاب تمام ستون‌ها در شرایطی که فقط چند ستون لازم هستند، می‌تواند حجم غیرضروری داده را افزایش دهد. همچنین، ترکیب شرط‌ها و استفاده درست از JOIN اهمیت دارد؛ زیرا اشتباه در ارتباط میان جدول‌ها ممکن است باعث ایجاد رکوردهای تکراری یا نتایج نادرست شود. بررسی Query با داده‌های نمونه به شناسایی این مشکلات کمک می‌کند.

Stored Procedure در SQL Server چیست؟

Stored Procedure مجموعه‌ای از دستورهای SQL است که در پایگاه داده ذخیره می‌شود و می‌توان آن را با پارامترهای موردنیاز اجرا کرد. برای مثال، می‌توان روالی تعریف کرد که سفارش‌های یک مشتری را بر اساس شناسه او دریافت کند. استفاده از Stored Procedure به سازمان‌دهی عملیات پایگاه داده کمک می‌کند و امکان می‌دهد مجموعه‌ای از دستورهای مرتبط در قالب یک واحد قابل فراخوانی نگهداری شوند.

Stored Procedure می‌تواند شامل پارامترهای ورودی، منطق شرطی و چند عملیات مرتبط باشد. با این حال، استفاده از آن باید با ساختار کلی برنامه هماهنگ باشد. بخشی از منطق ممکن است مناسب اجرا در پایگاه داده باشد، در حالی که قواعد دیگر بهتر است در لایه کسب‌وکار برنامه نگهداری شوند. طراحی درست پارامترها، مدیریت خطا و بررسی عملکرد برای استفاده مؤثر از Stored Procedure اهمیت دارند.

بررسی عملکرد Queryها در SQL Server

عملکرد Query به عواملی مانند حجم داده‌ها، ساختار جدول‌ها، شاخص‌ها و نحوه اجرای عملیات بستگی دارد. دستوری که روی یک جدول کوچک سریع اجرا می‌شود، ممکن است با افزایش تعداد رکوردها کند شود. به همین دلیل، هنگام بررسی عملکرد باید Query را در شرایطی نزدیک به استفاده واقعی ارزیابی کرد و تنها به ظاهر ساده یا پیچیده بودن کد تکیه نکرد.

شاخص‌ها یا Indexها می‌توانند در برخی عملیات جست‌وجو و مرتب‌سازی به دسترسی سریع‌تر کمک کنند، اما ایجاد آن‌ها نیز هزینه ذخیره‌سازی و نگهداری دارد. انتخاب شاخص باید بر اساس الگوی واقعی Queryها انجام شود. همچنین، بررسی Execution Plan می‌تواند نشان دهد SQL Server چگونه عملیات را اجرا می‌کند. شناخت این مفاهیم به برنامه‌نویس کمک می‌کند گلوگاه‌ها را بهتر شناسایی کند و تغییرات عملکردی را بر اساس شواهد انجام دهد.

مسیر یادگیری در پکیج کامل آموزش بانک اطلاعاتی SQL Server میانی

پکیج کامل آموزش بانک اطلاعاتی SQL Server میانی شامل ۲ آموزش ویدیویی است، با مجموع ۷۰ ویدیو و حدود ۴ ساعت آموزش. مسیر پیشنهادی از آموزش «آموزش کار کردن با Stored Procedure ها در SQL Server» شروع می شود و تا آموزش «آموزش نوشتن Query ها در SQL Server» ادامه پیدا می کند.

در انتهای همین صفحه فهرست کامل آموزش های داخل پکیج را به همراه تعداد ویدیوها و مدت هر آموزش می بینید و با کلیک روی نام هر آموزش می توانید سرفصل ها و جزئیات آن را مطالعه کنید.