پکیج کامل آموزش الگوریتم ها و ساختمان داده ها در سی شارپ یکی دیگر از پکیج های گروه آموزشی پرووید می باشد که در آن محصولات مختلف آموزشی وبسایت پرووید در این زمینه را قرار داده ایم. این پکیج آموزشی کمک می کند تا مسیر یادگیری خود را در این زمینه به درستی و کامل پیش ببرید. ضمناً، با خریدن این پکیج به جای خریدن محصولات درون آن به صورت تک تک می توانید در خرید خود از تخفیف فوق العاده ای استفاده کنید.

پکیج کامل آموزش الگوریتم ها و ساختمان داده ها در سی شارپ

همانطور که گفته شد در پکیج کامل آموزش الگوریتم ها و ساختمان داده ها در سی شارپ بهترین و به روزترین آموزش های وبسایت پرووید را قرار داده ایم تا ضمن دریافت تخفیف قابل توجهی در خرید، بتوانید یک سیر تکاملی مناسب را در روند یادگیری طی نمایید. محتویات این پکیج با انتشار محصولات جدید به روز رسانی می شود. در ادامه به معرفی گوشه ای از مباحث پوشش داده شده در این پکیج خواهیم پرداخت. ضمناً، می توانید با کلیک کردن بر روی نام هر کدام از محصولات درون این پکیج، به صفحه اصلی محصول مورد نظر رفته و جزییات آن محصول، سرفصل آن و موضوعات پوشش داده شده را مطالعه نموده و فایل دموی آن را نیز دانلود کنید.

اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها در سی شارپ

یکی از موضوعات بسیار مهم در تبدیل شدن به یک برنامه نویس و توسعه دهنده موفق نرم افزار، داشتن درک قابل توجهی از الگوریتم ها و ساختمان داده ها می باشد. یک الگوریتم روند مرحله به مرحله انجام شدن مجموعه‌ای از وظایف، برای به دست آوردن یک نتیجه دلخواه می باشد. بسیاری از الگوریتم ها و ساختمان داده های اصلی از قبل در فریمورک دات نت پیاده‌سازی شده اند. با این وجود داشتن درک عمیقی از این ساختمان داده ها و نحوه عملکرد آنها و همچنین درک کردن ساختار درونی آنها می‌تواند بسیار ارزشمند باشد. برای مثال مکانیسم‌های دسترسی پیدا کردن به عناصر درون یک ساختمان داده، جستجو کردن و پیدا کردن یک عنصر، حذف کردن یک عنصر و یا اضافه کردن یک عنصر جدید، جزء مواردی هستند که در ساختمان داده ها با روش های مختلفی پیاده‌سازی می‌شوند.

در فریمورک به دات نت ساختمان داده هایی از قبیل آرایه یاArray و پشته یا stack و صف یا queue با لیست پیوندی یا linked list از قبل پیاده‌سازی شده اند. الگوریتم های پرکاربرد از قبیل جستجوی دودویی و یا binary search نیز در دات نت وجود دارد. دیگر الگوریتم های پرکاربرد که در فریمورک دات نت پیاده سازی نشده اند، اغلب در قالبNuGet های مختلف در GitHub ها قابل دریافت کردن هستند. هر کدام از ساختمان داده های پیاده سازی شده از قبیل آرایه ها و پشته ها، صف ها، لیست های پیوندی و… کاربرد های مختلف خود را در زمینه های مختلف ارائه داده اند. داشتن درک مناسبی از کاربردهای هرکدام نقاط قوت و ضعف آن ها و همچنین API مربوط به آنها می تواند برای یک برنامه نویس متخصص در دات نت بسیار ارزشمند باشد. گاهی نیاز به ترکیب کردن چندین الگوریتم برای ایجاد کردن یک از الگوریتم تک هستیم در چنین شرایطی می توانیم از الگوریتم‌های از قبل توسعه داده شده و قابل استفاده در فریمورک دات نت استفاده کرده و الگوریتم های منحصر به فرد خود را پیاده سازی کنید.